小土科技：影視大數據創造全產業鏈價值

邢小強 張竹

進入新世紀后，隨著我國國民經濟的持續快速增長，廣大人民群眾對精神文化的需求也在不斷提升。近十年來，經過長期的市場培育和政策引導，中國影視行業迅猛發展，電影票房屢創新高。2012年，中國院線電影市場全年票房為170.7億元，國產電視劇交易額首次突破100億元。2014年，院線電影票房達到近300億元。除了傳統影視公司外，以阿里巴巴、騰訊、百度為代表的互聯網巨頭公司也開始涉足電影產業。在電視劇領域，2017年取得廣播電視節目制作經營許可證的機構有14389家，整體呈逐年上升態勢。2019年，電影票房達到642.7億元，字節跳動、滴滴、小米等多家新興互聯網平臺投資或成立影視公司，影視行業一時群雄并起。2020年受疫情影響，影視行業暫時進入低谷，但疫情防控取得重大勝利后，又進入飛速發展狀態。特別是網絡劇異軍突起，2020年全年上線網絡劇230余部，不僅有眾多大熱IP劇創造新紀錄，甚至出現了網絡劇反哺電視劇和電影的現象。

影視行業在迅猛發展的同時也存在頗多問題。由于我國影視劇采取的是先制后播的模式，導致生產的影視劇數量遠超實際播出數量，影視產業供大于求的問題十分突出。同時，隨著影視劇題材逐漸豐富，呈現出百花齊放的狀態，但胡編亂造的“雷劇”、“神劇”也層出不窮。而且在影視行業的很多環節依然是“作坊式”的生產模式，主要依靠人力投入，數字化、工業化、標準化程度不足。例如在選本階段，多數制片方使用的還是傳統依靠專業人員來評估劇本的方式，周期長，效率低，嚴重依賴人的經驗積累與判斷。即使選到好劇本，在具體拍攝的前、中、后期都存在種種風險，導演、演員、道具、勞務甚至天氣環境等任何環節出問題都會導致拍攝的不可控，進而導致超期、超支。影片拍攝完成后，還要通過實體的光盤運輸，版權交易過程中也經常出現問題與糾紛，交易過程很不透明。最后，包括許多中小影視制作機構在內的影視公司，大多是以無形資產為主、固定資產為輔的輕資產公司，版權是企業的核心資產。然而，如何確定版權的市場價值是一大難題，這導致很多中小企業雖然手上有不錯的劇本，但經常遭遇融資難的問題。

特別是隨著數字經濟的深入發展，數字化升級與轉型已然成為整個影視產業面臨的機遇與挑戰。利用數字技術構建大數據評估體系不僅能夠更有效的配置影視資源，改善行業內供大于求的現狀，而且有助于構建影視行業的工業化流程，細化產業鏈，提升影視項目的成功率。早在十五年前就在影視數字化領域生根發芽的小土科技有限公司，經過多年深耕細作，不斷拓展業務范圍，今天已成為國內領先的涵蓋影視文化全產業鏈的大數據科技公司。

早在中國人民大學讀金融工程博士的時候，祝金甫就熱衷于創業，卻從未想過會與影視界有什么交集。他最早開發了一個算法模型，對高頻交易數據進行量化分析，還拉了幾位同學成立了一家幫助銀行做信用評級的公司，做出產品后卻因為資質不夠沒能拿下合同。不過，一位銀行領導對他頗為欣賞，介紹他去一家報社，幫助報社分析廣告投放的效果。祝金甫發現報社擁有大量的廣告數據，便應用金融工程的思路，通過數據分析和建模來做廣告效果的預測與優化。2005年6月，祝金甫在給四川電視臺介紹廣告投放優化模型時，發現電視臺也有大量的影視劇與播映數據，但卻不知道如何分析這些數據，為購劇做出決策判斷。祝金甫敏銳地看到了機會，轉而投入到電視劇收視率的預測中。

通過對電視行業的調研與學習，祝金甫帶著團隊寫出了一個“TV Radar（電視雷達）”的軟件，嘗試把電視行業涉及的受眾、主創、演員、時段等諸多因素都納入到模型中，通過建模來預測收視率。1.0版本的軟件預測不太符合實際，祝金甫就繼續調研，聽取專業人士的反饋與意見，不斷對模型進行修改與迭代，模型預測的準確率也因此不斷提高。

此時，有影視業內人士找到祝金甫，希望他幫助做一個演員的動態排名，尤其是處于中間梯隊的演員該如何排名，以便于他們拍片時更好地選擇演員?；谧鯰V Radar時積累的很大一批數據，祝金甫和他的團隊很快做出了第二個產品“PC”（即制片人（Producer）與演員（Cast）首字母的縮寫）。該產品采用電視劇的主創班底數據構建一套對演職人員進行評估與排名的指標體系，這些指標包括是否為主角、播出平臺、播出量與復播率等。隨著指標日益復雜，數據量越來越大，有時需要計算機運行一個晚上才能出結果，為了提高運算效率，他引入分布式的并行計算方法，把復雜任務分解后分配給不同的計算機來協同處理，并通過虛擬機對計算資源進行優化配置。隨著模型的不斷迭代優化，基于量數據分析預測結果也更加符合實際。

盡管TV Radar與PC都解決了一些行業痛點問題，但公司卻沒多少盈利。一方面是因為電視劇行業對量化分析的認知還不夠深入，傳統的購片模式與選角模式依然占主導，因此電視臺的付費意愿不強；另一方面，祝金甫敏銳地意識到數據的重要性，因此不惜以服務換數據。他表示：“我看中的是數據，我認為這有價值。所以，簽協議時服務可以不收錢，但是必須要給我提供數據?！本瓦@樣，祝金甫開始在影視行業嶄露頭角，源源不斷地收集大量影視數據，并建立起自己的模型與算法。

在與影視界不斷的調研溝通中，祝金甫發現劇本分析與評估是一個非常關鍵的問題。收視率是播出之后的數據，具有滯后性，而劇本是最前端的，一部劇的成功要從抓劇本開始。通過拆解劇本并打上各種標簽的方式，祝金甫把劇本轉化為計算機能夠處理的結構化數據。對于具體如何打標簽，團隊人員舉例說，“類似當我們看美劇感覺很緊張的時候，我們會關注劇情之間的關聯度、密集程度，當關聯的很密切、很急促的時候，就會判斷這是一個情節點，給它打個標簽?；蛘唠p方有激烈的爭執時，就會打上語言沖突的標簽?！?/p>

祝金甫不熟悉劇本，最初評估劇本時只有5個指標，但越來越多的業內人士開始提供專業意見。最終，結合300余名編劇、制片人、購片人的專業建議，小土團隊形成了一套較為完善的評價體系。同時，為了獲得更多的劇本數據，團隊從公開平臺上抓取影視劇的分集劇情、劇情分析等信息來輔助算法模型的優化。雖然這些信息的質量比不上劇本，但可以讓影片類型更加多樣化，從而豐富模型的指標。就這樣，小土團隊在2006年末推出了電視劇劇本內容量化分析與評估軟件——劇易評。

劇易評通過自然語言處理技術讀取劇本，對劇本進行語義分析后，與資料庫進行對比、關聯。但首先要解決的卻是劇本格式問題。祝金甫無奈地表示：“中國影視界100個編劇有200種劇本格式，每個人的格式都不一樣?！敝挥邪堰@些五花八門的格式的劇本轉換成結構化的數據才能進行下一步，因此最開始就需要對每個劇本進行單獨識別。為了更好讀取劇本，團隊使用各種格式的劇本訓練機器學習，提升自然語言處理的技術能力。最終，劇易評能夠識別國內幾乎所有的劇本格式，也構建起一個包含近六千個劇本、大量分集劇情和四萬余個影視劇樣本的語料庫?；谶@個語料庫，劇易評可以在故事、人物、市場價值、總體評價四個層面上，將分析指標細化為近百個維度（見表1）。同時，該評價體系隨著市場反饋每日更新。一旦某部電視劇非常流行或者在某一品類中表現突出，就會被小土團隊迅速拆解，指導算法與權重的調整。

在劇易評的基礎上，小土科技又推出了適用于電影劇本分析的影易評?？紤]到電影創作的特殊性，影易評借鑒了悉德菲爾德經典劇作教程和編劇理論，這些理論是基于好萊塢兩千余部成功的商業片總結出來的一般規律，包括經典的三段式結構等。通過把理論與實踐相結合進行指標構建，影易評更加注重影片在一個半小時或兩小時內的精彩度與完成度，圖1展示了影易評對某部劇情電影評分后的可視化呈現。

劇本數據的不斷累計，可以反向幫助編劇提升效率與編劇水平，小土團隊于是又推出了新產品——劇易編。劇易編可以把各劇本中的精彩橋段總結出來，并對這些素材進行匯總和集中管理，供編劇參考。同時，在編劇寫作某個題材時，劇易編可以從數據庫調集相關資料幫助編劇更好地定位，激發其創新性。

國內影視產業的工業化程度較低，從劇本評估、組建制作團隊，到演員選擇、劇組管理，再到成片評估與發行，都缺少標準化的管理體系，再加上各個環節沒有規范的管理流程與方法，存在很多潛在的風險。一次，祝金甫和一個制片人吃飯時，對方一個勁兒地抱怨：“我們現在拍戲啊，劇組管理特別混亂，盒飯被偷，油被偷，有的道具也被偷，經常超支，你能弄個劇組管理的東西就好了?！?/p>

2010年，小土科技推出了名為“劇組在線”的軟件，后改名為“劇易拍”。劇易拍針對影視劇組提供一套生產管理工具，幫助制片人對總體拍攝量和拍攝周期進行精確把控。劇易拍是建立在劇易評的基礎上進行開發的，這是因為小土科技具有較強的自然語言處理技術，可以從劇本中自動拆解出人物角色、場景、道具、鏡頭拍攝時長、預算等信息（見圖2），自動生成場景表，大大縮短制片與導演的準備時間，也為實際拍攝設定了框架與流程結構。

但僅僅依靠劇本顯然距離拍攝的實際情況還很遠，祝金甫經常去劇組常駐的酒店旅館駐守，與制片人深入交流，根據實際問題不斷完善設計解決方案。他感嘆道：“這個產品的技術并沒有多高深，難就難在里面的細節非常多，每一個細節都要和實際情況結合起來，我們只能一點點改進。為了逐步完善我們的產品，只能倒貼錢請別人使用，因為只有使用后我們才能知道問題，否則就沒法持續迭代?！?/p>

就這樣，小土團隊構建出一個非常細致的劇組管理體系——既能夠根據主要演員的檔期、特殊場景與道具的使用期限、文武場的優先級等對拍攝計劃進行統籌優化，又能夠對人、財、物進行全面數字化管理（見圖3）。對于投資人最重視的財務板塊，小土團隊開發了公管賬號進行對接，不同額度的資金使用都要在不同層級進行明確的申請與批準，資金支出后自動生成財務報表。該系統還能根據場地、角色、服裝、化妝、道具、等各部門匯總的時間檔期以及準備工作的情況按拍攝計劃進行排期，生成各種計劃通告表。每天的通告單會由云端傳送，很多其他的日常線下工作也全部轉為線上。制片人或投資人使用劇易拍可以實時查看拍攝進度、各種資金的使用情況，精準到每天需要定幾個盒飯。

通過對原有TV Radar和Producer & Cast軟件的整合，小土團隊又推出了影視數據查詢與量化分析系統——劇易曉，其所包含的數據是全方位的，不僅包括演員檔期與片酬等關鍵數據，還包括征信數據，甚至連喜歡某個演員的用戶數據，以及用戶的年齡分布與地域分布等信息。祝金甫表示，劇易曉所提供的數據不僅全面，而且具有很高的可靠性：一方面，其不僅包括班底打造、制片管理、影視采購和發行、廣告投放等數據，而且可以通過專業的統計、分析與算法技術，將演員、作品、平臺等基礎數據與電視、票房、廣告等結果數據進行結合，實現對影視作品全方位的定性和定量評估。另一方面，劇易曉系統中演員、編劇、導演的檔期信息是從“劇易拍”系統獲得的，與劇本、故事相關的信息則從劇易評系統中獲得，多個平臺交叉驗證，具有較高的可靠性。同時，用戶在使用小土科技多個系統的過程中所產生的各類數據又會作為新的輸入，支持模型進一步調整與迭代。

在推廣劇易拍的過程中，祝金甫發現拍攝完成后還涉及版權交易環節，其中存在很多不透明之處，而影視劇采購主要采用寄光盤的傳統方式，成本高，效率低，完全可以在云端進行傳輸、交易、審核和數據分析。因此在劇易曉的基礎上，小土團隊于2013年推出面向影視發行方和采購方的版權交易系統——劇易購。劇易購不僅能夠解決購片方與版權方之間的信息不對稱的問題，還能夠幫助購片方掌握不同電視臺電視劇業務的現狀及歷史數據，提供決策建議。祝金甫表示，這主要歸功于“劇易曉有1000多個衛視頻道的資源，34種題材的電視劇每天更新，用戶數據也每天更新，再加上電影和網絡大電影的數據，幾乎什么信息都有?！毙⊥翣I銷總監孫靜表示，劇易購全程數字化管理能夠做到“有章可循”、“有跡可查”，不僅可以改變原有版權交易中的暗箱操作模式，而且能有效杜絕采購過程中的腐敗現象。用戶在劇易購上可以看到各個影片的試映版或者成片，同時結合系統提供的各項數據，更加快速、有效地做出購買決策。

在各項新業務穩步向前推進時，國內規模最大的廣告植入公司世紀鯤鵬找到祝金甫，希望小土科技通過劇本分析幫助他們找到可以植入廣告的地方。彼時常見的方式是通過人工查閱劇本尋找植入點，不僅時間長，而且準確率與廣告匹配度也不高。劇本越長，這種人工方式越顯不足。通過與世紀鯤鵬公司的溝通，祝金甫發現了廣告植入公司的需求，也看到了人工智能技術與大數據在植入廣告領域的應用價值。因此，基于小土科技已有的劇本數據庫，祝金甫又帶領團隊開始辨識并匯集廣告的場景庫。一位團隊成員說：“通過劇本分析，可以快速把與廣告相關的場景全都挑出來，比如廚房場景可以植入冰箱、廚具廣告，辦公室場景可以植入家具、茶葉和裝飾品等，在馬路場景下可以植入汽車?！被诙嗄甑臄祿c技術積累，小土科技2014年推出影視廣告植入系統——劇易植。該系統利用自然語言處理與機器學習算法，能夠快速挖掘出影視劇本的廣告植入點，而且會結合劇易評的劇情發展曲線分析對廣告植入效果進行預測。劇易植還可以幫助廣告商尋找劇本，還可以圍繞影視劇的男女主角進行廣告定制。

基于對影視產業更加清晰深入的認知，小土團隊開始進行主動布局。一次在和北京市宣傳部門與銀行機構交流后，祝金甫發現國內影視產業七八成的項目資金都來源于自有資金。雖然不少金融機構想進入影視行業，但由于信息不對稱，金融機構對輕資產、高風險的影視產業普遍缺乏有效的風險評估和防控手段。小土團隊覺得，可以通過構建市場化條件下影視行業的征信體系，打破影視與金融領域之間的壁壘，從影視投融資的環節來完善產業生態體系。

2015年，小土科技推出一款針對影視企業的信用評級產品，但產品推出后很長時間沒有什么用戶，只有政府相關部門的文創中心購買了一些服務。但祝博士對此很有信心，并對公司的發展定位也越來越清晰。在他看來，小土科技的定位是為影視產業提供大數據整體解決方案的專業化公司，未來不應僅僅售賣產品或服務，還應通過產品需求把握影視創作規律、梳理制作流程、撬動影視行業資本。祝金甫對此一直有著非常堅定的信念：“我對公司的定位不是軟件公司，而是打造生態系統的平臺。我想做這個行業里特別偉大的公司，不斷為行業解決問題?！?/p>

出于融合科技、文化與金融的目標，祝金甫一直對保險行業非常關注。在影視工業化程度較高的好萊塢，完片保險是一個十分成熟的險種。當一部電影或電視劇因意外事故或主創人員等原因無法按預定計劃拍攝完成或放棄拍攝時，保險公司可按合約賠償已投入預算的可保制作成本。然而，國內卻沒有保險公司愿意提供該險種，主要是因為整個影視產業的規范性和信息透明度都不高，造成該行業高風險的特征。保險公司在對影視項目進行評估時，也會遇到各種問題，極易陷入深坑。

小土團隊調研后發現，我國每年生產的900多部電影中有多半未能上映，無法完片成為一個最大的問題，不少影片在拍攝期間會遭遇資金斷裂、無限延期拍攝的“爛尾”困境。多年在影視行業的數據積累與技術服務，已經讓小土科技有能力去預判、監督與控制影視拍攝中的種種風險。2019年，小土科技推出影片制片監理系統——劇易保。劇易保不僅可以對影視劇拍攝的演職人員、預算列表、用款計劃、拍攝計劃與合同協議進行審核，還能結合劇易拍、劇易曉、劇易評等產品對項目進行全程監理，把控項目進展與資金流向。在劇易保的支持下，中國平安財產保險股份有限公司聯合小土科技與中廣聯制片委員會推出了“中國平安影視制作財產損失保險”，標志著中國本土化“完片保險”首次落地。三方的協同工作職責如圖4所示，小土科技負責影視項目評估、制片監理與爭端解決等核心環節，具體流程詳見圖5。

祝金甫指出：“他們都沒數據，（除了小土科技）沒人敢賣這個保險?！笔聦嵰舱绱?，劇易評掌握著大量和劇本相關的信息，劇易拍掌握著大量和影片拍攝生產相關的信息，劇易植掌握著大量和廣告植入、商業化相關的內容，再加上系統性的行業與演職人員數據平臺劇易曉，小土科技幾乎掌握了整個影視行業所有關鍵環節的數據。

在盈利模式上，劇易保以每筆保費抽成的方式獲得收益。隨著該險種在影視產業中被廣泛采納，小土科技獲得了規模性收入增長。這也意味著小土科技的營收來源不再僅僅依靠售賣單個軟件產品與服務，而同時來自于平臺化收益。祝金甫認為劇易保的推出只是小土科技發展金融服務的第一步，當保險方愿意擔保影視項目后，銀行和其它金融機構才能順利進入，然后就可以把項目打包為金融產品，這就為未來影視產業的金融創新打開了巨大的空間。

2021年初，為促進北京市影視文化產業的更好發展，北京市政府拿出兩億資金作為風險補償，鼓勵銀行等金融機構支持影視文化產業的發展。北京市宣傳部為此找到小土科技來做評估、風控并協助打造一個融資平臺，幫助輕資產的影視企業對接銀行等金融機構。在該平臺上，只要通過了小土科技的信用評級，影視企業就有機會獲得貸款，而在每一筆貸款中，小土科技可以獲得一定比例的分成。與此同時，小土科技還可以通過搭建系統與維護平臺獲得收益。在經歷了多年營收曲線幾乎持平的狀態之后，小土科技的收益開始昂頭向上。

與此同時，為了更好利用影視產業數字化的機會，小土科技還與華為云建立了戰略合作關系。一方面，傳統影視拍攝的后期制作需要等到拍攝完成后再進行，而且聲音和特效素材的傳遞還要通過大硬盤傳送。華為云強大的存儲與傳輸能力可以在影片拍攝時就把音效素材等傳到云端，實現后期制作團隊與拍攝團隊同步工作，從而極大縮短拍攝周期。另一方面，祝金甫對影視產業數字化有著自己獨特的理解與判斷。他認為，隨著影視行業數字化程度越來越高，影視拍攝會進入純后期時代，逐漸擺脫對實景甚至演員的依賴，基于數字化的算例與資源進行合成，成本更低。因此，未來大量影視素材的存儲與傳輸、任務的分發與管理就變得越來越重要，與華為云的合作是未雨綢繆、提前布局。

當被問及為什么給公司起名為“小土科技”時，祝金甫笑著說，小土為塵，他堅信在小小的塵土里也能長出參天大樹。對于小土科技的未來，祝金甫非常有信心：“基于已成熟的大數據分析、自然語言處理、深度學習等技術建立算法模型其實并不困難。但是對于需要不斷被訓練以形成多維度量化指標的系統來說，一個類型完整、覆蓋全面的語料庫才是最重要的，而這需要經過相當長時間的積累和調整。之前，競爭對手抄過我們，大廠、小廠都抄過，但是他們只抄皮毛。（他們）最后干不下去，主要原因一是沒有這么多數據，而算法都是要靠源源不斷的數據去訓練的，二來這是一個長線的工作，不是兩三年就能干成的。很多大廠兩三年沒有收益，整個項目就裁掉了。我比較執著，認準了就會一直干下去。我不是看到希望才堅持，而是因為堅持才看到希望?！?/p>

2021年以來，越來越多的影視企業開始購買小土科技提供的影視信息服務，小土科技與北京、廈門、橫店集團等地方政府部門和影視集團的合作也在穩步推進，祝金甫更加強烈地感受到整個影視行業正在朝著數字化升級轉型的方向大步前進。祝金甫堅信，在不久的將來，小土科技就能從當年那顆小小的種子，長成參天大樹，給火熱的影視行業帶來更多的綠色與清涼。